ข้ามไปเนื้อหา
Services

บริการ AI สำหรับองค์กร

เราช่วยออกแบบ ติดตั้ง ปรับแต่ง และประเมินระบบ AI สำหรับธุรกิจที่ต้องการควบคุมข้อมูล ความปลอดภัย และคุณภาพของโมเดลเอง

ภาพรวม

เราช่วยอะไรคุณได้บ้าง

ไม่ว่าคุณจะแค่เริ่มสำรวจ AI หรือมี roadmap ชัดเจน เราช่วยได้ตั้งแต่คำปรึกษาเบื้องต้นไปจนถึง deployment ใน production

ที่ปรึกษา
วิเคราะห์ use case และแนะนำทิศทางที่คุ้มค่า
โมเดลเฉพาะ
ปรับแต่งโมเดลภาษาไทยให้เข้ากับอุตสาหกรรมคุณ
ติดตั้งใช้งาน
Deploy ใน infrastructure ของคุณ พร้อมดูแลต่อ
อบรมทีม
ส่งมอบความรู้ให้ทีมคุณดูแลระบบเองได้
บริการหลัก

สิ่งที่เราทำให้คุณ

จาก model infrastructure ถึง agent workflow และ governance — เลือกตามที่องค์กรต้องการ

Private LLM Deployment

ติดตั้งโมเดลภาษาไทยใน infrastructure ขององค์กร พร้อม monitoring, access control และ audit log

  • ติดตั้งบน on-premise / private cloud / VPC
  • Load balancing และ auto-scaling
  • Monitoring, logging และ alerting
  • Role-based access control (RBAC)
ส่งมอบโครงสร้างพร้อมใช้งาน + runbook
ระยะเวลา4–8 สัปดาห์

RAG & Knowledge Base

สร้างระบบถามตอบจากเอกสารองค์กร โดยคุมสิทธิ์และแหล่งอ้างอิงได้

  • เชื่อมกับเอกสาร PDF, Word, Confluence, SharePoint
  • Citation และแหล่งอ้างอิงทุกคำตอบ
  • Document-level permission
  • ช่องทางถามตอบผ่านเว็บและ API
ส่งมอบเว็บแอป + API + ระบบจัดการเอกสาร
ระยะเวลา6–10 สัปดาห์

Fine-tuning

ปรับโมเดลด้วยข้อมูลอุตสาหกรรม เช่น กฎหมาย การเงิน อีคอมเมิร์ซ และเอกสารภายใน

  • เตรียมและทำความสะอาดชุดข้อมูล
  • Fine-tune โมเดลฐาน Nara AI
  • Benchmark เทียบก่อน/หลัง
  • ส่งมอบโมเดล + evaluation report
ส่งมอบโมเดล fine-tuned + benchmark report
ระยะเวลา8–12 สัปดาห์

Agent Workflow Design

ออกแบบ agent flow ที่ต่อ tool, API, database และ human review ได้จริง

  • ออกแบบ multi-step workflow
  • เชื่อม API, database และระบบเดิม
  • Human-in-the-loop review
  • Evaluation และ observability
ส่งมอบAgent pipeline + dashboard
ระยะเวลา8–16 สัปดาห์

Data Cleaning & Evaluation

เตรียมข้อมูลภาษาไทย สร้าง benchmark และวัดผลก่อนนำระบบไปใช้จริง

  • ทำความสะอาดและติดป้ายข้อมูล
  • สร้างชุดทดสอบเฉพาะอุตสาหกรรม
  • วัดผลด้านความถูกต้อง ความปลอดภัย และ latency
  • เอกสารแนะนำแนวทางปรับปรุง
ส่งมอบCleaned dataset + evaluation report
ระยะเวลา3–6 สัปดาห์

Safety & Compliance

ประเมินความเสี่ยง PDPA, prompt injection, data leakage และ policy ขององค์กร

  • ตรวจสอบ PDPA และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง
  • Red-teaming และ prompt injection test
  • Data leakage audit
  • AI policy และ governance framework
ส่งมอบRisk report + policy template
ระยะเวลา4–8 สัปดาห์
เราทำงานอย่างไร

กระบวนการ 4 ขั้นตอน

โปร่งใสตั้งแต่วันแรก — คุณรู้เสมอว่ากำลังอยู่ตรงไหน และจะได้อะไรเมื่อไหร่

  1. 01

    ปรึกษาและวิเคราะห์

    Assess

    เรามานั่งฟังปัญหาของคุณ สำรวจข้อมูล โครงสร้าง และข้อจำกัดที่มี แล้ววัดว่า use case ไหนคุ้มค่าที่จะลงทุนก่อน

    Discovery workshop · เอกสารขอบเขตโครงการ · ประมาณการคร่าวๆ
    1–2 สัปดาห์
  2. 02

    ออกแบบ

    Design

    ออกแบบสถาปัตยกรรม เลือกโมเดลและเครื่องมือที่เหมาะกับ constraint ด้านความปลอดภัย งบประมาณ และทีมของคุณ

    Solution architecture · แผนความเสี่ยง · แผน PDPA
    1–3 สัปดาห์
  3. 03

    พัฒนาและฝึก

    Build

    สร้างระบบจริงใน environment ของคุณ ทดสอบกับข้อมูลจริง วนซ้ำจนผ่าน KPI ที่ตกลงกันไว้

    Pilot · fine-tuning · integration · QA
    4–12 สัปดาห์
  4. 04

    ส่งมอบและดูแล

    Deploy & Support

    ส่งมอบพร้อมเอกสารและการฝึกอบรม และดูแลต่อหลัง production เพื่อให้ระบบทำงานได้จริงในระยะยาว

    Handover · training · SLA · maintenance
    ต่อเนื่อง
รูปแบบการทำงาน

เลือกแบบที่เข้ากับคุณ

จ้างเป็นชั่วโมง ทำโครงการจบ หรือเป็นพันธมิตรระยะยาว — ทุกแบบปรับได้ภายหลัง

ผลลัพธ์จริง

ตัวอย่างที่เห็นผล

เล็กๆ ให้คุณเห็นภาพ แต่ละกรณีมีรายละเอียดเพิ่มเติมที่หน้า use cases

Finance · On-prem

ธนาคารพาณิชย์

ลดเวลาตรวจสอบเอกสารสินเชื่อ 60%

RAG บนเอกสารนโยบายและคำสั่งกู้ ทำงานบน VPC ของธนาคารเอง ผ่านการ audit ด้านความปลอดภัย

E-commerce · LINE

แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ

conversion สูงขึ้น 38%

แชทบอทภาษาไทยกันเองบน LINE OA ตอบคำถามสินค้าและสถานะคำสั่งซื้อจากระบบเดิมได้ทันที

Legal · Fine-tune

สำนักงานกฎหมาย

ค้นคำพิพากษาเร็วขึ้น 5 เท่า

Fine-tune บนคดีและกฎหมายไทย สรุปสัญญาและช่วยร่างเอกสาร พร้อมแหล่งอ้างอิงทุกข้อความ

คำถามที่พบบ่อย

สิ่งที่องค์กรมักถาม

หากคำถามของคุณไม่อยู่ในนี้ ทักมาคุยกันได้เลย

ข้อมูลของเราจะออกจากองค์กรไหม?
ไม่ เราติดตั้งและทำงานใน environment ของคุณทั้งหมด ไม่ส่งข้อมูลออกไปยังระบบภายนอก คุณคุมข้อมูลตั้งแต่ต้นจนจบ
ติดตั้ง on-premise ได้ไหม?
ได้ เรา deploy บน on-premise, private cloud หรือ VPC ของคุณก็ได้ แล้วแต่นโยบายด้านความปลอดภัยและโครงสร้างที่มีอยู่
โครงการหนึ่งใช้เวลานานเท่าไหร่?
Pilot ประมาณ 4–8 สัปดาห์ โครงการครบวงจรประมาณ 3–6 เดือน ขึ้นกับขอบเขตและการ integrate ระบบเดิม เราจะให้ timeline ชัดเจนตั้งแต่ขั้นออกแบบ
สิทธิ์ในโมเดลและโค้ดเป็นของใคร?
โค้ดและการปรับแต่งที่ทำให้คุณเป็นขององค์กรคุณ ส่วนโมเดลฐานเป็น Apache 2.0 คุณใช้และต่อยอดได้อย่างอิสระ ไม่ผูกขาดกับเรา
หลังส่งมอบแล้วมี support ไหม?
มี ทุกโครงการมีระยะ warranty และคุณเลือกทำสัญญา maintenance รายเดือนได้ พร้อม SLA และทีมติดต่อโดยตรง
รองรับ PDPA อย่างไร?
เราประเมินผลกระทบด้าน PDPA ตั้งแต่ขั้นออกแบบ ออกแบบการเข้าถึงข้อมูลและ audit log และส่งมอบเอกสาร governance ให้ทีม compliance ของคุณตรวจสอบ

อยากให้ Nara Lab ช่วยองค์กรคุณ?

เล่าปัญหาและข้อจำกัดขององค์กรคุณ เราจะบอกตรงๆ ว่า use case ไหนคุ้มค่า และเส้นทางที่เหมาะสมคืออะไร

ติดต่อเรา